صفحه قبل 1 ... 2 3 صفحه بعد

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

ماشین بولتزمن محدود (RBM)
نمونه سازی Gibbs
رمزگذار خودکار
شبکه های باور عمیق (DBN)
کاهش بعد
مقاله مورد بررسی
توضیحات تکمیلی
جزئیات پیش آموزش
جزئیات میزان سازی دقیق
متناسب شدن در logestic PCA
تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
مقایسه با جاسازی خطی محلی
استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی (16 صفحه، به زبان فارسی)

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به انضمام مقاله، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLA

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

تهیه اطلاعات پیوسته به روز و دقیق در مورد مکان و سرعت یک شی معین فقط به کمک توالی مشاهدات در مورد موقعیت آن شی، که هر کدام شامل مقداری خطاست امکان پذیر است. این فیلتر در طیف گسترده‌ای از کاربری‌های مهندسی از رادار گرفته تا بصیرت رایانه‌ای کاربرد دارد. روش تصفیه کالمن یکی از عناوین مهم در تئوری کنترل و مهندسی سیستم‌های کنترلی می‌باشد.

فیلتر کالمن (Kalman Filter) یک فیلتر بازگشتی کارامد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازه گیری‌های همراه با خطا بر آورد می‌کند. به همراه یک تنظیم کننده خطی مرتبه دوم (linear quadratic regulator LQR) فیلتر کالمن مسائل Gaussian control خطی مرتبه دوم (linear-quadratic Gaussian control - LQG) را حل می‌کند. فیلتر کالمن، LQR و LQG راه حلی هستند برای آنچه شاید اساسی‌ترین مسائل تئوری کنترل می نامند...

کتاب نظریه و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از نرم افزار متلب (Kalman Filtering - Theory and Practice Using MATLAB)، مشتمل بر 9 فصل، 582 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: General Information

On Kalman Filtering
On Optimal Estimation Methods
On the Notation Used In This Book
Summary
Problems

Chapter 2: Linear Dynamic Systems

Chapter Focus
Dynamic System Models
Continuous Linear Systems and Their Solutions
Discrete Linear Systems and Their Solutions
Observability of Linear Dynamic System Models
Summary
Problems

Chapter 3: Random Processes and Stochastic Systems

Chapter Focus
Probability and Random Variables (RVs)
Statistical Properties of RVs
Statistical Properties of Random Processes (RPs)
Linear RP Models
Shaping Filters and State Augmentation
Mean and Covariance Propagation
Relationships Between Model Parameters
Orthogonality Principle
Summary
Problems

Chapter 4: Linear Optimal Filters and Predictors

Chapter Focus
Kalman Filter
Kalman–Bucy Filter
Optimal Linear Predictors
Correlated Noise Sources
Relationships Between Kalman–Bucy and Wiener Filters
Quadratic Loss Functions
Matrix Riccati Differential Equation
Matrix Riccati Equation In Discrete Time
Model Equations for Transformed State Variables
Application of Kalman Filters
Summary
Problems

Chapter 5: Optimal Smoothers

Chapter Focus
Fixed-Interval Smoothing
Fixed-Lag Smoothing
Fixed-Point Smoothing
Summary
Problems

Chapter 6: Implementation Methods

Chapter Focus
Computer Round off
Effects of Round off Errors on Kalman Filters
Factorization Methods for Square-Root Filtering
Square-Root and UD Filters
Other Implementation Methods
Summary
Problems

Chapter 7: Nonlinear Filtering

Chapter Focus
Quasilinear Filtering
Sampling Methods for Nonlinear Filtering
Summary
Problems

Chapter 8: Practical Considerations

Chapter Focus
Detecting and Correcting Anomalous Behavior
Prefiltering and Data Rejection Methods
Stability of Kalman Filters
Suboptimal and Reduced-Order Filters
Schmidt–Kalman Filtering
Memory, Throughput, and Wordlength Requirements
Ways to Reduce Computational Requirements
Error Budgets and Sensitivity Analysis
Optimizing Measurement Selection Policies
Innovations Analysis
Summary
Problems

Chapter 9: Applications to Navigation

Chapter Focus
Host Vehicle Dynamics
Inertial Navigation Systems (INS)
Global Navigation Satellite Systems (GNSS)
Kalman Filters for GNSS
Loosely Coupled GNSS/INS Integration
Tightly Coupled GNSS/INS Integration
Summary
Problems

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB، جهت آموزش هرچه بهتر این مبحث نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مدل سیمیولینک و برنامه فیلتر کالمن استاندار یک بعدی 1D standard Kalman Filter (Simulink model and program)
بسته جامع فیلتر کالمن (Kalman Filter Package)
فایل آموزشی فیلتر کالمن در متلب Kalman Filter in Matlab (Tutorial)
آموزش فیلتر کالمن بی رد (Learning the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن خطی (Linear Kalman Filter)
چارچوب فیلتر کالمن برای تخمین حالت و پارامتر در متلب (Kalman filtering framework)
فیلتر کالمن برای رفع نویز فیلم های دارای نویز (Kalman filter for noisy movies)
بهینه سازی کمترین مربعات غیر خطی با استفاده از تخمین پارامتر توسط فیلتر کالمن بی رد (Nonlinear least square optimization through parameter estimation using the Unscented Kalman Filter)
یادگیری فیلتر کالمن از دیدگاه فیدبک (Learning the Kalman Filter: A Feedback Perspective)
آموزش پیاده سازی فیلتر کالمن در سیمیولینک (Learning Kalman Filter Implementation in Simulink)
آموزش فیلتر کالمن توسعه یافته (Learning the Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه (Dual Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته برای داده های سیستم موقعیت دهی عمومی (Extended Kalman Filter(EKF) for GPS)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن بی رد (Neural Network training using the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن دسته ای (Ensemble Kalman Filter)
رابط گرافیکی یا GUI برای رفع نویز سیگنال های ویدئویی و تصویری با استفاده از فیلتر کالمن (GUI for denoising video signals with Kalman filter)
تعقیب هدف دو بعدی با استفاده از فیلتر کالمن (2D Target tracking using Kalman filter)
تخمین یک حالت دارای مقدار ثابت با استفاده از فیلتر کالمن (Estimating a constant state using the Kalman Filter)
فیلتر کالمن سلسله مراتبی برای پیش بینی سری های زمانی پزشکی (Hierarchical Kalman Filter for clinical time series prediction)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته (Neural Network training using the Extended Kalman Filter)

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

جهت دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: تابع اولیه گیری, ضمنی و صریح, بتای نیومارک, ویلسون تتا, تخمین تصحیح, بردارهای سرعت و شتاب, رفتار خطی و ناخطی, عملکرد بهتر, ,

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

Chapter 1: Introduction

What is Source Coding
Why is Compression Necessary
Image and Video Compression Techniques
Video Compression Standards
Organization of the Book
Summary
References

Chapter 2: Image Acquisition

Introduction
Sampling a Continuous Image
Image Quantization
Color Image Representation
Summary
References
Problems

Chapter 3: Image Transforms

Introduction
Unitary Transforms
Karhunen–Lo`eve Transform
Properties of Unitary Transforms
Summary
References
Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

Introduction
Continuous Wavelet Transform
Wavelet Series
Discrete Wavelet Transform
Efficient Implementation of 1D DWT
Scaling and Wavelet Filters
Two-Dimensional DWT
Energy Compaction Property
Integer or Reversible Wavelet
Summary
References
Problems

Chapter 5: Lossless Coding

Introduction
Information Theory
Huffman Coding
Arithmetic Coding
Golomb–Rice Coding
Run–Length Coding
Summary
References
Problems

Chapter 6: Predictive Coding

Introduction
Design of a DPCM
Adaptive DPCM
Summary
References
Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

Introduction
Basic Idea Behind Transform Coding
Coding Gain of a Transform Coder
JPEG Compression
Compression of Color Images
Blocking Artifact
Variable Block Size DCT Coding
Summary
References
Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

Introduction
Design of a DWT Coder
Zero-Tree Coding
JPEG2000
Digital Cinema
Summary
References
Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

Introduction
Video Coding
Stereo Image Compression
Summary
References
Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

Introduction
MPEG-1 and MPEG-2 Standards
MPEG-4
H.264
Summary
References
Problems
Index
کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

تاریخچه
هوش مصنوعی
چالش های بنیادین هوش مصنوعی
هوش محاسباتی
شبكه های عصبی (Neural Networks)
مدل ریاضی شبكه های عصبی
منطق فازی (Fuzzy logic)
الگوریتم های ژنتیك (GA)
كاربردهای شبكه های عصبی در پزشكی
سیستم های تشخیص
آنالیزهای شیمی پزشكی
آنالیز تصویر
پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
بویایی الكترونیكی
شناخت الگو
پزشك نمونه
كاربردهای سیستم های فازی در پزشكی
سیستم های فازی در بیو انفورماتیك
سیستم های فازی ژنتیك

فصل 2: شبکه های عصبی

مقدمه
معنای شبكه های عصبی
انگیزه های بیولوژیكی
تشابهات و انتظارات
تاریخچه و كاربرد
مدل ریاضی نرون
مدل تك ورودی
برخی توابع تحریك مرسوم نرون مصنوعی
مدل چند ورودی
ساختار شبكه های عصبی
شبكه های یك و چند لایه
مثال: یك شبكه پیشخور 3 لایه
چند سئوال
شبكه های پسخور یا برگشتی
مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

شناسایی الگو
روش های كلاسیك و شبكه های عصبی
معرفی سه شبكه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
پرسپترون تك لایه با تابع تحریك آستانه ای دو مقداره متقارن
مثال تشریحی با پرسپترون
شبكه همینگ
شبكه همینگ، لایه اول
شبكه همینگ، لایه دوم
شبكه همینگ، لایه سوم
شبكه هاپفیلد
مهمترین ویژگی ها
مهمترین نكات

فصل 4: پرسپترون تك لایه

فرایند یادگیری
یادگیری با ناظر
یادگیری بدون ناظر
خلاصه فرایند یادگیری
سیستم های دینامیكی آموزش پذیر
معادله یادگیری در حالت كلی
یادگیری با ناظر در شبكه عصبی
یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبكه عصبی
یادگیری بدون ناظر در شبكه عصبی
قانون یادگیری پرسپترون تك لایه (SLPR)

فصل 5: شبكه های آدالاین و یادگیری LMS

مقدمه
مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
بسط تیلور و تقریب توابع
مشتقات برداری جهت دار
شرایط لازم برای نقاط بهینه
توابع درجه دوم
توابع درجه دوم و ساختار ویژه
روند مینیمم سازی، الگوریتم كلی
روش بیشترین نزول (SD)
نكات مربوط به الگوریتم SD
مثالی از الگوریتم SD
نكات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

شبكه آدالاین
معادلات ویدرو هوف در حالت تك نرون
الگوریتم LMS
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تك نرون
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
بهبود هایی بر LMS
كاربرد شبكه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبكه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

مقدمه
تاریخچه
شبكه پرسپترون چند لایه
حل چند مسئله شناسایی الگو
شناسایی الگو
الگوریتم BP
خلاصه الگوریتم BP

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

با استفاده از نرم افزار COMSOL Multiphysics می توان طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم را انجام داد. این نرم افزار یک مجموعه شبیه سازی است که می تواند معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی را توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی حل نماید. این نرم افزار می تواند در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترومغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز به خوبی راه گشا باشد. همچنین این برنامه امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA را دارد و نیز نام قبلی این نرم افزار Femlab بوده است.

قابلیت های نرم افزار COMSOL Multiphysics عبارتند از:

طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی برق، مکانیک، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم و کوانتوم
حل معادلات دیفرانسیل سیستم های غیر خطی، توسط مشتق های جزئی روش المان محدود در فضاهای یک، دو و سه بعدی
راه گشای خوبی در حضور چالش هایی نظیر میدان های الکترو مغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز
امکان تعامل با نرم افزارهای مهندسی دیگر مانند MATLAB و CATIA
قابلیت نصب بر روی ویندوز های ۳۲ بیتی و ۶۴ بیتی
قابلیت نصب در سیستم عامل Mac OS و Linux و …

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه آموزش نرم افزار شبیه ساز کامسول می باشد. در این مجموعه آموزشی شما قادر خواهید بود اولا نسخه اصلی کتاب به زبان لاتین (MultiPhysics Modeling using Comsol)، ثانیا کتاب کاربرد نرم افزار کامسول در مهندسی مکانیک (مدل سازی و تحلیل اجزاء محدود) به زبان فارسی را بطور کامل دانلود نمایید.

آموزش مقدماتی تا پیشرفته روش های عناصر محدود غیر خطی

روش اجزای محدود مقدماتی

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، مشتمل بر 10 فصل، 872 صفحه، با فرمت pdf، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Modeling Methodology
Chapter 2: Materials and Databases
Chapter 3: 1D Modeling
Chapter 4: 2D Modeling
Chapter 5: 2D Axisymmetric Modeling
Chapter 6: 2D Simple Mixed-Mode Modeling
Chapter 7: 2D Complex Mixed-Mode Modeling
Chapter 8: 3D Modeling
Chapter 9: Perfectly Matched Layer Models
Chapter 10: Bioheat Models

روش های اجزای محدود

نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس روش های اجزای محدود

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

کتاب کاربرد نرم افزار کامسول در مهندسی مکانیک (مدل سازی و تحلیل اجزاء محدود)، مشتمل بر 7 فصل، 144 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، همراه با تصاویر، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: تعریف روند مدل سازی و تحلیل در نرم افزار

COMSOL Multiphysics
Model Navigator
Options
ایجاد مدل ھندسی
تنظیمات Subdomain
تعیین شرایط مرزی
ایجاد مش
انتخاب یك حل كننده
پردازش نتایج در سه بعد
مراجع

فصل 2: آنالیزھای مختلف از یك زانویی یك سرگیردار

معرفی
آنالیز استاتیكی
آنالیز فركانس ویژه
آنالیز گذرا
آنالیز پاسخ فركانسی
آنالیز پارامتری
اثر متقابل سازه ای حرارتی با انتقال حرارت گذرا

فصل 3: تولید گرما در یک سازه تحت ارتعاش

معرفی
نتایج و بحث
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مراجع

فصل 4: ریخته گری پیوسته

تعریف
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
شرایط
ایجاد
حل مسئله
مراجع

فصل 5: جریان آشفته در سرتاسر لوله و بدنه یك مبدل حرارتی

معرفی
تعریف
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
تنظیمات فیزیكی و مرزی
ایجاد مش
حل مسئله
پس پردازش
مراجع

فصل 6: اثر متقابل سیال سازه ای در اكستروژن آلومینیوم

معرفی
تعریف مدل
آنالیز سازه ای
آنالیز انتقال حرارت
سیال غیر نیوتنی
نتایج و بحث
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
تنظیمات
مدلسازی ھندسی
تنظیمات فیزیكی
شرایط مرزی جریان غیر نیوتنی
شرایط مرزی مكانیك سازه ای
شرایط مرزی انتقال حرارت
ایجاد مش
حل مسئله
پس پردازش
مراجع

فصل 7: آنالیز ارتعاشی روتور

معرفی
مسیر انتخاب آنالیز در نرم افزار
مدلسازی ھندسی
شرایط مرزی
ایجاد مش
حل مسئله
پیش پردازش

روش های اجزاء محدود پیشرفته پروفسور عیسی سلاجقه

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

تحليل مسائل تنش و كرنش صفحه اي بر اساس روش هم هندسي مبتني بر تئوري اجزاء محدود

جهت دانلود کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش طراحی و شبیه سازی پروژه های مهندسی با نرم افزار COMSOL Multiphysics

کاربرد روش تفاضل محدود در تئوری صفحات نازک

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و آنالیز اثر تراوش دوبعدی آب در سدهای خاکی به روش المان محدود

ساخت محصولات بهتر با تحلیل المان محدود

شبیه سازی جوشکاری و اتصال آلیاژهای آلومینیوم به روش آنالیز اجزای محدود

روش اجزاء محدود توسعه یافته

کتاب XFEM شکستگی تجزیه و تحلیل کائوچو و مواد مرکب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ANSYS، کلیه گرایش ها، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: انسیس, روش اجزاء محدود, ANSYS, آنالیز و تحلیل, مهندسی سازه, شبیه سازی, تحلیل المان محدود, نرم افزار انسیس, ,

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 3 آبان 1395

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering)، مشتمل بر 11 فصل، 375 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

ترسیم خط تاثیر تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

Chapter 1: History of Computers, Computer Languages and MATLAB

The Beginning of Computing
Random Access Memory (RAM)
The Microprocessor
Motherboard
Server
Algorithm
Kernel
Programming Languages
High-Level Language and Assembly Language
Simple Terms Related to Computers
Steps to Execute a Program
History of MATLAB
The Script Files
Help
Storage Duration of a Variable
Fun with MATLAB and Built-in Demos
Few Useful Commands Features

Chapter 2: The Compiler

What is a Compiler
How Does a Compiler Work
Interpreter and Compiler
The MATLAB Compiler

Chapter 3: Numbers, Review of Matrices and Matrix Operations

Arrays and Matrices
Array Operations in MATLAB
Integer Representation in Various Formats
Defining a Variable in MATLAB
Real Number
Absolute Value
ASCII, EBCDIC
Infinity (∞)
Imaginary Number
Mantissa
eps
Hadamard Matrix
Upper and Lower Triangular Matrix
pi
meshgrid
Convert Decimal to Binary and Binary to Decimal, dec2bin, de2bi and bin2dec
Ones’ Compliment
Logical Operators &, |, ~ and xor
Relational Operators
The ‘:’ Operator
Use of Temporary Variable for Sorting an Array
Product of Two Matrices
Determinant, Finding Determinant of a Square Matrix
Transpose of a Matrix
Eigenvalue and Eigenvector
Palindromic Number, Reversing a Number, Palindrome
Identity Matrix
Sparse Matrix
Rotation Matrix
Translation Matrix
trace
fliplr

Chapter 4: Plotting Using MATLAB

Plotting a Line
Colors in MATLAB
ginput
plot and plot3
figure
Scatter Plot
colordef
Mesh Plot
surf and surfc Plots
The Barnsley’s Fern Problem
A Cone
A Paraboloid
Contour Plots
A Plane
Cube

Chapter 5: Image Processing Using MATLAB

Digital Image
image (c)
Create a Shadow to a Plot
Children
Shading
FaceAlpha
Giving Color and Transparency to Edges of a Figure
Types of Axis
Lighting and Material
View
Creating Plots Using Markers Filled with Colors and Having Varying Sizes
Rotation of an Image
pcolor
Reading an Image From an URL
Changing the Background Color Using Figure(‘color’,c)
Convert a 8-bit RGB Image to a Grayscale Image
camup
rotate
Colormaps
RGB Image
camlight
Insert Ellipse, Annotation or Double Arrow in a Figure
Saving an Image with a New Filename
Obtaining Information About an Image File
Variation of Colors with the Variation in the Values in the Array
Add Line and Text to an Image
Buckyball

Chapter 6: Animation, Sound and Movies Using MATLAB

Animation
drawnow
handle
Making Movies with MATLAB
getframe
Sound
Audio Data

Chapter 7: Numerical Methods Using MATLAB

Numerical Integration
System of Linear Equations
System of Non-Linear Equations
Solving System of Equations Using MATLAB Function fsolve
Interpolation
Straight Line Fit Using Least Square Method
Curve Fitting Using Built-In Functions polyval and polyfit
Cubic Fit Using Least Square Method
Finding Roots of a Polynomial
Solution to Ordinary Differential Equations (ODEs)

Chapter 8: Unconstrained Single Variable Optimization Methods

Bracketing Methods
Region Elimination Methods
Gradient-based Methods

Chapter 9: Statistical Functions

Statistics
Mean, Median, Mode and Range
Standard Deviation, Variance
erf (x), Error Function
erfc(x), Complimentary Error Function
Normal Distribution
Normalization
Representation of Union, Intersection, Exclusive or and Subtraction
Pie Chart
Bar Chart
Histogram
boxplot
Random Numbers

Chapter 10: Solved Problems

Chapter 11: Dictionary of Additional Terms

جهت دانلود کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering) بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی

رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 3 آبان 1395

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB& ABAQUS، یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه تحلیل اجزاء محدود با استفاده از دو نرم افزار معروف متلب و آباکوس می باشد.

Prologue
Finite Element Analysis and the User
Aim of the Book
Book Organization

Chapter 2: Bar Element

Introduction
One-Dimensional Truss Element
Global Stiffness Matrix Assembly
Boundary Conditions
Solution of the System of Equations
Support Reactions
Members’ Forces
Computer Code: truss.m
Problems
Analysis of a Simple Truss with Abaqus

Chapter 3: Beam Element

Introduction
Stiffness Matrix
Uniformly Distributed Loading
Internal Hinge
Computer Code: beam.m
Problems
Analysis of a Simple Beam with Abaqus

Chapter 4: Rigid Jointed Frames

Introduction
Stiffness Matrix of a Beam–Column Element
Stiffness Matrix of a Beam–Column Element in the Presence of Hinged End
Global and Local Coordinate Systems
Global Stiffness Matrix Assembly and Solution for Unknown Displacements
Computer Code: frame.m
Analysis of a Simple Frame with Abaqus

Chapter 5: Stress and Strain Analysis

Introduction
Stress Tensor
Deformation and Strain
Stress–Strain Constitutive Relations
Solved Problems

Chapter 6: Weighted Residual Methods

Introduction
General Formulation
Galerkin Method
Weak Form
Integrating by Part over Two and Three Dimensions (Green Theorem)
Rayleigh Ritz Method

Chapter 7: Finite Element Approximation

Introduction
General and Nodal Approximations
Finite Element Approximation
Basic Principles for the Construction of Trial Functions
Two-Dimensional Finite Element Approximation
Shape Functions of Some Classical Elements for C0 Problems

Chapter 8: Numerical Integration

Introduction
Gauss Quadrature
Integration over a Reference Element
Integration over a Triangular Element
Solved Problems

Chapter 9: Plane Problems

Introduction
Finite Element Formulation for Plane Problems
Spatial Discretization
Constant Strain Triangle
Linear Strain Triangle
The Bilinear Quadrilateral
The 8-Node Quadrilateral
Solved Problem with MATLAB

Chapter 10: Axisymmetric Problems

Definition
Strain–Displacement Relationship
Stress–Strain Relations
Finite Element Formulation
Programming
Analysis with Abaqus Using the 8-Node Quadrilateral

Chapter 11: Thin and Thick Plates

Introduction
Thin Plates
Thick Plate Theory or Mindlin Plate Theory
Linear Elastic Finite Element Analysis of Plates
Boundary Conditions
Computer Program for Thick Plates Using the 8-Node Quadrilateral
Analysis with Abaqus

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ABAQUS، کلیه گرایش ها، ،
:: برچسب‌ها: تحلیل اجزاء محدود, نرم افزارمتلب, نرم افزارآباکوس, ABAQUS, MATLAB, ریاضیات مهندسی, خرپا, تحلیل عددی, ,

صفحه قبل 1 ... 2 3 4 5 6 ... 9 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.