کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار MATLAB)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 18 اسفند 1399

کاربرد کامپیوتر در مهندسی - بخش یک - نرم افزار Matlab، یک کتاب آموزشی مفید و کاربردی از نرم افزار متلب است که مشتمل بر 16 فصل، 155 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: کلیات و اصول
فصل 2: آشنایی با متغیرها و توابع
فصل 3: ماتریس ها
فصل 4: دستورها و توابع ورودی و خروجی
فصل 5: آشنایی با ترسیمات
فصل 6: برنامه نویسی
فصل 7: گرافیک سه بعدی
فصل 8: ساختارهای تصمیم و تکرار
فصل 9: نکاتی پیرامون توابع و تابع کاربر
فصل 10: ریاضیات نمادین (Symbolic Math)
فصل 11: عملیات محاسباتی
فصل 12: مباحثی پیرامون رشته ها
فصل 13: سیگنال، سیستم، فیلتر
فصل 14: واسط گرافیکی کاربر
فصل 15: نکاتی پیرامون صفحه گسترده
فصل 16: عملیات محاسباتی، توابع و نمودارها

متلب برای مهندسین عمران

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

جهت دانلود کتاب کاربرد کامپیوتر در مهندسی - بخش یک - نرم افزار Matlab بر لینک زیر کلیک نمایید.

کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار MATLAB)

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

برنامه نویسی متلب برای مهندسین

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، ،
:: برچسب‌ها: مدلسازی, شبیه سازی, نرم افزار متلب, حل معادله انتقال حرارت, روش صریح و ضمنی, یک بعدی, دو بعدی,

کتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

کتاب سیستم های کنترل خطی دکتر علی خاکی صدیق اصلی ترین، جامع ترین و کامل ترین مرجع برای درس سیستم های کنترل خطی است، که از دروس اساسی رشته های مهندسی برق و مهندسی پزشکی می باشد. همچنین مرجع مناسبی جهت استفاده داوطلبان آزمون های ورودی کارشناسی ارشد رشته های مهندسی برق و رشته مهندسی پزشکی (بیوالکتریک) می باشد. دکتر علی خاکی صدیق تاکنون ۱۲ جلد کتاب در زمینه‌های مختلف مهندسی کنترل و سیستم ترجمه و تالیف نموده‌است...

نحوه کار و کاربرد ماشین های مخصوص

کنترل ماشین های AC و DC

كنترل روبات دو محوره با كنترل كننده ي فازي

کتاب سیستم های کنترل خطی، مشتمل بر 7 فصل، 479 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: آشنایی با سیستم های کنترل

فصل 2: نمایش سیستم های کنترل خطی

فصل 3: تحلیل عملکرد گذرا و ماندگار سیستم های کنترل

فصل 4: مکان ریشه

فصل 5: تحلیل پاسخ فرکانسی

فصل 6: روش های جبران سازی سیستم های کنترل

فصل 7: تحلیل و طراحی سیستم های کنترل در فضای حالت

خانه هوشمند

کنترل صنعتی (Industrial Control)

طراحی و ساخت دستگاه اندازه گیر دور موتور تاکومتر

جزوه کنترل مدرن، مشتمل بر 9 فصل، 181 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: آشنایی با کنترل مدرن

فصل 2: آشنایی با مفاهیم جبر خطی و مقدمات ریاضی

فصل 3: نمایش سیستم های خطی

فصل 4: کنترل پذیری و رویت پذیری

فصل 5: تئوری تحقق

فصل 6: تحلیل پایداری

فصل 7: سیستم های کنترل خطی فیدبک حالت

فصل 8: رویتگرهای خطی و طراحی جبران کننده

فصل 9: سیستم های کنترل بهینه خطی

ماشینکاری پره های توربین با ماشین CNC

مدلسازی کنترلر ماشين تراش CNC

برنامه نويسي و اپراتوري دستگاه فرز CNC VMC-850 تبريز با كنترلر فانوگ

کتاب نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن، مشتمل بر 3 بخش، 56 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: مقدمه

بخش 2: بررسی دستورهای نرم افزار MATLAB مرتبط با بحث کنترل مدرن

دستور acker
دستور canon
دستور care
دستور cdf2rdf
دستور ctrb
دستور Ctrbf
دستور diag
دستور eig
دستور estim
دستور exam
دستور Gram
دستور initial
دستور kalman
دستور Lyap
دستور null
دستور obsv
دستور obsvf
دستور place
دستور ss
دستور ssdata
دستور ss2ss
دستور ss2tf
دستور tf2ss

بخش 3: بررسی برنامه های مربوط به مثال های متن کتاب

رسم پاسخ های سیستم غیرخطی
طراحی فیدبک حالت با دستور acker
فیدبک حالت با کنترل انتگرال
اثر تغییر فیدبک حالت بر رفتار دینامیکی سیستم
طراحی رؤیتگر حالت
رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر
کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
طراحی کنترل کنندۀ بهینه به صورت فیدبک حالت
کنترل بهینه و حساب تغییرات
کنترل بهینه و درجۀ پایداری
فیلتر کالمن
کنترل کنندۀ فیدبک خروجی با فیلتر کالمن

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب و جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرین کنترل مدرن دکتر علی خاکی صدیق (به زبان فارسی، 45 صفحه، دست نویس، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

جهت دانلود کتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین و کتاب ضمیمه، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین

مهندسی کنترل

کاربرد MATLAB در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

طراحی سیستم هشدار دهنده گازهای خطرناک بوسیله پیامک

سنسورها و ابزار دقیق

ابزار دقيق پيشرفته

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، مهندسی تاسیسات، کتب و جزوات، مهندسی صنایع، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: مهندسی کنترل, کنترل خطی, مهندسی برق, تحلیل و طراحی, سیستم های کنترل, تحلیل پایداری, کنترل بهینه خطی,

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

جبر خطّی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفاده‌های وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه،‌ دستگاه معادلات خطی می باشد...

دانلود کتاب در زمینه متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، مشتمل بر 6 فصل، 367 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Matrices, Matrix Algebra, and Elementary, Matrix Operations

Introduction
Basic Concepts and Notation
Matrix Algebra
Elementary Row Operations
Solution of System of Linear Equations
Matrix Partitions
Block Multiplication
Inner, Outer, and Kronecker Products

Chapter 2: Determinants, Matrix Inversion and Solutions to Systems of Linear Equations

Introduction
Determinant of a Matrix
Matrix Inversion
Solution of Simultaneous Linear Equations
Applications: Circuit Analysis
Homogeneous Coordinates System
Rank, Null Space and Invertibility of Matrices
Special Matrices with Applications
Derivatives and Gradients

Chapter 3: Linear Vector Spaces

Introduction
Linear Vector Space
Span of a Set of Vectors
Normed Vector Spaces
Inner Product Spaces
Orthogonality
Matrix Factorization

Chapter 4: Eigenvalues and Eigenvectors

Introduction
Matrices as Linear Transformations
Eigenvalues and Eigenvectors
Matrix Diagonalization
Special Matrices
Singular Value Decomposition
Numerical Computation of Eigenvalues and Eigenvectors
Properties of Eigenvalues and Eigenvectors of Different Classes of Matrices
Applications

Chapter 5: Matrix Polynomials and Functions of Square Matrices

Introduction
Matrix Polynomials
Cayley–Hamilton Theorem
Functions of Matrices
The State Space Modeling of Linear Continuous-time Systems
State Space Representation of Discrete-time Systems
Controllability of LTI Systems
Observability of LTI Systems

Chapter 6: Introduction to Optimization

Introduction
Stationary Points of Functions of Several Variables
Least-Square (LS) Technique
Total Least-Squares
Eigen Filters
Stationary Points with Equality Constraints

جهت دانلود کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB

آموزش کاربردی نرم افزار متلب دانشگاه صنعتی اصفهان

کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار متلب)

متلب زبان محاسبات فنی (Version 5)

آموزش کاربردی نرم افزار متلب (Matlab Application Training)

اصول کار و برنامه نویسی با متلب MATLAB Programming

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب (Numerical Analysis using MATLAB)

SIMULINK، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای MATLAB

برنامه نویسی متلب برای مهندسین (Matlab Programming for Engineers)

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، مهندسی تاسیسات، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ،
:: برچسب‌ها: جبر خطّی, ریاضیات, ماتریس ها, فضاهای برداری, تبدیلات خطی, آنالیز تابعی, هندسه تحلیلی, متلب,

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 مثال کاربردی که به صورت گام به گام و به زبان روان به حل کامل مثال ها پرداخته شده است. جزوه مورد نظر 92 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Example 1: Calculate the output of a simple neuron

Example 2: Create and view custom neural networks

Example 3: Classification of linearly separable data with a perceptron

Example 4: Classification of a 4-class problem with a 2-neuron perceptron

Example 5: ADALINE time series prediction with adaptive linear filter

Example 6: Classification of an XOR problem with a multilayer perceptron

Example 7: Classification of a 4-class problem with a multilayer perceptron

Example 8: Industrial diagnostic of compressor connection rod defects

Example 9: Prediction of chaotic time series with NAR neural network

Example 10: Radial basis function networks for function approximation

Example 11: Radial basis function networks for classification of XOR problem

Example 12: 1D and 2D Self Organized Map

Example 13: PCA for industrial diagnostic of compressor connection rod defects

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، 3 فایل مرتبط با مباحث شبکه عصبی مصنوعی با عناوین زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

فایل 1: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 43 صفحه، فرمت JPEG)

فایل 2: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 23 اسلاید، فرمت powerpoint)

فایل 3: آموزش تصویری پیاده سازی شبکه عصبی برای داده های آماری بانک مرکزی (به زبان فارسی، 13 دقیقه، فرمت MP4)

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

جهت دانلود جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB به همراه فایل های ضمیمه بالا، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

متلب برای مهندسین عمران

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در جهان امروز به علت پیشرفت تكنولوژی و پیچیده تر شدن مسائل، استفاده از روش های نوین، جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده كه دیگر قادر به تخمین درستی از وضعیت موجود نمی باشند. همچنین پیچیده شدن فرایندها منجر به مشكلاتی مانند غیر خطی شدن رابطه پارامترهای فرایند شده كه روش های پیشین قادر به انجام و یا تصمیم گیری در مورد آنها نیستند، از این رو روش های جدیدی از قبیل شبكه های عصبی جهت تحلیل این فرایندها پدید آمده است. به دلیل پیچیده بودن محاسبات شبكه عصبی استفاده از نرم افزارهای كامپیوتری توسط كاربران ناگزیر می نماید. در این میان نرم افزارهای متعددی به محاسبه شبكه های عصبی می پردازند. نرم افزار SPSS نسبت به سایر نرم افزارها دارای مزیت هایی بوده كه مهمترین آن سهولت استفاده از آن می باشد. از این رو بر آن شدیم تا راهنمای مناسبی جهت استفاده از این نرم افزار مهیا كنیم كه كتاب حاضر حاصل این احساس نیاز می باشد. توجه داشته باشید كه این آموزش بر اساس مثال های كاربردی صورت می پذیرد كه تأثیر مفیدی بر آموزش نرم افزار دارد...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، مشتمل بر 152 صفحه، در 3 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: مقدمه

شبكه عصبی چیست؟
مزیت های شبكه های عصبی
محدودیت های شبكه عصبی
نرون عصبی انسان
شبكه های عصبی تك نرونه، تك لایه، چند لایه
انواع شبكه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
مراحل طراحی یك شبكه عصبی مصنوعی
یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر
شبكه پرسپترون
یادگیری یك پرسپترون
توابعی كه پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
مشكلات روش Gradient descent
الگوریتم Back propagation
انواع مدل های پرسپترون چند لایه
شبكه های تابع شعاع مدار (RBF)
معماری شبكه
شبكه های عصبی در SPSS
آموزش شبكه RBF
لایه خروجی
مزایای یك RBF
برخی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی

فصل 2: راهنمای كاربر

بخش اول

شبكه های عصبی در SPSS
ساختار شبكه عصبی

بخش دوم

پرسپترون چند لایه
متغیرهای وابسته
ساخت یك شبكه پرسپترون چند لایه
تفكیك كردن (Partitions)
ساختار (Architecture)
لایه های پنهان
آموزش (Training)
خروجی (Out Put)
ذخیره (save)
احتمال ها و شبه احتمال ها
صدور (Export)
گزینه ها (Options)

بخش سوم

تابع شعاع مدار
متغیرهای وابسته
ساخت یك شبكه تابع شعاع مدار
تفكیك كردن (Partiotions)
ساختار (Architecture)
خروجی (Out Put)
ذخیره (save)
احتمال ها و شبه احتمال ها
صدور (Export)
گزینه ها (Options)

فصل 3: مثال ها

بخش اول

پرسپترون چندلایه
آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
شروع تحلیل ها
خلاصه فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
تصحیح نمودن آموزش اضافی
ایجاد نمونه آموزشی
آغاز نمودن تحلیل ها
خلاصه ای از فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
منحنی ROC
نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Chart)
Cumulative Gains and lift charts
اهمیت متغیرهای مستقل
خلاصه
استفاده از پرسپترون چند لایه به منظور محاسبه هزینه های درمانی و مدت زمان بستری بیماران
آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
آغاز آنالیزها
اعلام خطرها
خلاصه فرایند
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
جدول پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Charts)
Residual by predicted chart
Independent variable importance
شبكه های عصبی در SPSS
خلاصه

بخش دوم

تابع شعاع مدار
استفاده از RBF جهت طبقه بندی مشتریان خدمات ارتباط از راه دور
آماده سازی داده ها جهت آغاز آنالیزها
راه اندازی آنالیزها
خلاصه فرایند انجام شده
اطلاعات شبكه
خلاصه مدل
طبقه بندی
نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده
منحنی ROC
Cumulative gains and lift charts
پیوست
فایل های نمونه

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

جهت دانلود کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، ،
:: برچسب‌ها: مدلسازی, شبیه سازی, نرم افزار متلب, حل معادله انتقال حرارت, روش صریح و ضمنی, یک بعدی, دو بعدی,

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مجموعه آموزش‌های طراحی قالب و قالبسازی

مجموعه آموزش‌های روش اجزای محدود

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نتایج و بحث
نتیجه گیری
پیوست
مراجع

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت مو

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در این مقاله با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، به طراحی و بهینه یابی كنترل كننده فازی تناسبی مشتقی جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره گیری از روش مدل سازی وینر مدلی با ساختار بلوكی جهت شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت پیشنهاد شده است كه این نوع مدل سازی برای اهدافی نظیر طراحی كنترل كننده مناسب می باشد. در ادامه با توجه به رفتار غیرخطی موتور، كنترل كننده فازی اولیه ای كه قواعد و پارامترهای آن بر اساس اطلاعات تجربی و شناخت قبلی از رفتار موتور تنظیم شده است، طراحی گردید. در پایان با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، قواعد و پارامترهای كنترل كننده فازی اولیه با هدف كاهش میزان مصرف سوخت و همچنین بهبود رفتار سیستم در مود كنترلی گذرا بهینه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد كه كنترل كننده طراحی شده علاوه بر كاهش میزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زمانی و مشخصه های عملكردی سیستم نظیر خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان خیزش را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد...

مدلسازی و شبیهسازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در MATLAB

کنترل روبات دومحوره با کنترل کننده فازی

مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، مشتمل بر 11 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
مدل سازی و شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت
طراحی كنترل كننده فازی سوخت
طراحی كنترل كننده ژنتیك فازی
كدگذاری ضرایب اصلاح
كدگذاری پارامترهای توابع عضویت
كدگذاری پایگاه قواعد
تعریف تابع برازش
تحلیل نتایج
نتیجه گیری
پی نوشت
مراجع

توربو شفت‌ها

اصول مهندسی موتورهای احتراق داخلی

موتورهای هواپیما (پیستونی، جت و ملخ)

موتورهای احتراق داخلی

جهت دانلود مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیك, طراحی, بهینه یابی, كنترل كننده, سوخت موتور, مدل سازی, رفتار غیرخطی, كاهش میزان مصرف سوخت,

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Network Design)، سعی دارد تا شبکه های عصبی مصنوعی را بیشتر با مفهوم و ساختار اساسی اش بیان نماید. این کتاب اثر هاگان بوده که به همراه دانشجویانش تولباکس شبکه عصبی را نیز در نرم افزار متلب طراحی نموده اند. این کتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
Chapter 3: An Illustrative Example
Chapter 4: Perceptron Learning Rule
Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
Chapter 9: Performance Optimization
Chapter 10: Widrow Hoff Learning
Chapter 11: Back propagation
Chapter 12: Variations on Back Propagation
Chapter 13: Associative Learning
Chapter 14: Competitive Networks
Chapter 15: Grossberg Network
Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
Chapter 17: Stability
Chapter 18: Hopfield Network
Chapter 19: Epilogue
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود کتاب طراحی شبکه های عصبی (Neural Network Design)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، ابزار شناسی، علم مواد و عملیات حرارتی، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

شبکه های عصبی عمیق دارای کاربردهای فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که دارای تعداد پارامترهای فراوانی می باشند. روش های متعددی برای پیش تعلیم شبکه های عصبی عمیق مطرح شده است که باعث همگرا شدن شبکه می شوند. پیش تعلیم شبکه های عصبی می تواند هم بر مبنای شبکه باور عمیق و هم ماشین بولتزمان عمیق انجام گیرد. در این مقاله شبکه عصبی عمیق با روش پیش تعلیم جدیدی که بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق می باشد، آموزش می بیند. در نهایت خروجی شبکه عصبی پس از پیش تعلیم توسط روش ارائه شده، برای طبقه بندی واج ها مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی بر روی دادگان گفتار تیمیت بیانگر آن است که روش ارائه شده برای کاربردهای بازشناسی واج مناسب می باشد. همچنین آزمایشات نشان داده است که روش ارائه شده بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به کاهش خطای عمومی سیستم و افزایش کارائی آن کمک می کند و از طرفی باعث همگرائی سریع تر شبکه عصبی عمیق می شود...

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه های عمیق
ماشین بولتزمان محدود (RBM)
شبکه باور عمیق (DBN)
ماشین بولتزمان عمیق (DBM)
روش جدید به منظور پیش تعلیم شبکه عصبی
ارزیابی
مقایسه روش های مختلف پیش تعلیم
مقایسه تاثیر مقادیر متفاوت ابر پارامتر آلفا
نتیجه گیری
مراجع

جهت دانلود مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: پردازش گفتار, پیش تعلیم شبکه های عصبی, ماشین بولتزمان, شبکه عصبی, بازشناسی واج, برنامه نویسی,

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

ماشین بولتزمن محدود (RBM)
نمونه سازی Gibbs
رمزگذار خودکار
شبکه های باور عمیق (DBN)
کاهش بعد
مقاله مورد بررسی
توضیحات تکمیلی
جزئیات پیش آموزش
جزئیات میزان سازی دقیق
متناسب شدن در logestic PCA
تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
مقایسه با جاسازی خطی محلی
استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی (16 صفحه، به زبان فارسی)

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 15 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.