مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مجموعه آموزش‌های طراحی قالب و قالبسازی

مجموعه آموزش‌های روش اجزای محدود

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نتایج و بحث
نتیجه گیری
پیوست
مراجع

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت مو

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در این مقاله با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، به طراحی و بهینه یابی كنترل كننده فازی تناسبی مشتقی جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره گیری از روش مدل سازی وینر مدلی با ساختار بلوكی جهت شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت پیشنهاد شده است كه این نوع مدل سازی برای اهدافی نظیر طراحی كنترل كننده مناسب می باشد. در ادامه با توجه به رفتار غیرخطی موتور، كنترل كننده فازی اولیه ای كه قواعد و پارامترهای آن بر اساس اطلاعات تجربی و شناخت قبلی از رفتار موتور تنظیم شده است، طراحی گردید. در پایان با به كارگیری الگوریتم ژنتیك، قواعد و پارامترهای كنترل كننده فازی اولیه با هدف كاهش میزان مصرف سوخت و همچنین بهبود رفتار سیستم در مود كنترلی گذرا بهینه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد كه كنترل كننده طراحی شده علاوه بر كاهش میزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زمانی و مشخصه های عملكردی سیستم نظیر خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان خیزش را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد...

مدلسازی و شبیهسازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM

مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در MATLAB

کنترل روبات دومحوره با کنترل کننده فازی

مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، مشتمل بر 11 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
مدل سازی و شبیه سازی عملكرد موتور توربوجت
طراحی كنترل كننده فازی سوخت
طراحی كنترل كننده ژنتیك فازی
كدگذاری ضرایب اصلاح
كدگذاری پارامترهای توابع عضویت
كدگذاری پایگاه قواعد
تعریف تابع برازش
تحلیل نتایج
نتیجه گیری
پی نوشت
مراجع

توربو شفت‌ها

اصول مهندسی موتورهای احتراق داخلی

موتورهای هواپیما (پیستونی، جت و ملخ)

موتورهای احتراق داخلی

جهت دانلود مقاله كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: كاربرد الگوریتم ژنتیك در طراحی و بهینه یابی پارامترهای كنترل كننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیك, طراحی, بهینه یابی, كنترل كننده, سوخت موتور, مدل سازی, رفتار غیرخطی, كاهش میزان مصرف سوخت,

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Network Design)، سعی دارد تا شبکه های عصبی مصنوعی را بیشتر با مفهوم و ساختار اساسی اش بیان نماید. این کتاب اثر هاگان بوده که به همراه دانشجویانش تولباکس شبکه عصبی را نیز در نرم افزار متلب طراحی نموده اند. این کتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
Chapter 3: An Illustrative Example
Chapter 4: Perceptron Learning Rule
Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
Chapter 9: Performance Optimization
Chapter 10: Widrow Hoff Learning
Chapter 11: Back propagation
Chapter 12: Variations on Back Propagation
Chapter 13: Associative Learning
Chapter 14: Competitive Networks
Chapter 15: Grossberg Network
Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
Chapter 17: Stability
Chapter 18: Hopfield Network
Chapter 19: Epilogue
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود کتاب طراحی شبکه های عصبی (Neural Network Design)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل

طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، ابزار شناسی، علم مواد و عملیات حرارتی، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

شبکه های عصبی عمیق دارای کاربردهای فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که دارای تعداد پارامترهای فراوانی می باشند. روش های متعددی برای پیش تعلیم شبکه های عصبی عمیق مطرح شده است که باعث همگرا شدن شبکه می شوند. پیش تعلیم شبکه های عصبی می تواند هم بر مبنای شبکه باور عمیق و هم ماشین بولتزمان عمیق انجام گیرد. در این مقاله شبکه عصبی عمیق با روش پیش تعلیم جدیدی که بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق می باشد، آموزش می بیند. در نهایت خروجی شبکه عصبی پس از پیش تعلیم توسط روش ارائه شده، برای طبقه بندی واج ها مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی بر روی دادگان گفتار تیمیت بیانگر آن است که روش ارائه شده برای کاربردهای بازشناسی واج مناسب می باشد. همچنین آزمایشات نشان داده است که روش ارائه شده بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به کاهش خطای عمومی سیستم و افزایش کارائی آن کمک می کند و از طرفی باعث همگرائی سریع تر شبکه عصبی عمیق می شود...

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه های عمیق
ماشین بولتزمان محدود (RBM)
شبکه باور عمیق (DBN)
ماشین بولتزمان عمیق (DBM)
روش جدید به منظور پیش تعلیم شبکه عصبی
ارزیابی
مقایسه روش های مختلف پیش تعلیم
مقایسه تاثیر مقادیر متفاوت ابر پارامتر آلفا
نتیجه گیری
مراجع

جهت دانلود مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: پردازش گفتار, پیش تعلیم شبکه های عصبی, ماشین بولتزمان, شبکه عصبی, بازشناسی واج, برنامه نویسی,

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

ماشین بولتزمن محدود (RBM)
نمونه سازی Gibbs
رمزگذار خودکار
شبکه های باور عمیق (DBN)
کاهش بعد
مقاله مورد بررسی
توضیحات تکمیلی
جزئیات پیش آموزش
جزئیات میزان سازی دقیق
متناسب شدن در logestic PCA
تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
مقایسه با جاسازی خطی محلی
استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی (16 صفحه، به زبان فارسی)

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به انضمام مقاله، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

نرم افزار EES مخفف Engineering Equations Solver می باشد. ساده ترین قابلیت EES حل دستگاه معادلات جبری (شامل معادلات غیر خطی) است. یعنی کافی است شما معادلات و داده های لازم برای حل یک مسئله را وارد نمایید و این نرم افزار پاسخ محاسبات را به شما خواهد داد. با پردازنده متنی موجود در EES می توانید معادلات را همانگونه که آنها را می بینید بدون توجه به جایگاه متغیرها در برنامه وارد نمایید. همچنین EES می تواند معادلات دیفرانسیل و معادلات مختلط را نیز حل نماید. محاسبات بهینه سازی، رگرسیون خطی و غیر خطی، رسم نمودار با دقت بالا و تحلیل عدم اطمینان را انجام دهد و حتی انیمیشن های مهندسی بر پایه محاسبات بسازد. این نرم افزار واحدهای مختلف فیزیکی را می شناسد و کنترل می نماید...

ریاضیات مهندسی پیشرفته

نرم افزار حل مسائل ریاضی پیشرفته

مقدمات معادلات دیفرانسیل و مسائل مقدار مرزی

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فایل 1: کتاب راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

کتاب مورد نظر مشتمل بر 7 فصل، 232 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

Chapter 2: EES Windows

Chapter 3: Menu Commands

Chapter 4: Built-in Functions

Chapter 5: Functions, Procedures, Modules, and Subprograms

Chapter 6: External Functions and Procedures

Chapter 7: Advanced Features

فایل 2: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 15 درس، 37 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

درس 1: حل اولین معادله و استفاده از بخش معادلات فرمت شده

استفاده از واحدهای فیزیکی

درس 2: نوشتن معادلات خوش فرم

نوشتن زیرنویس ها و توان ها
نوشتن حروف یونانی
نوشتن کارکترهای خاص
توضیحات

درس 3: استفاده از ثابت ها

درس 4: تنظیم محدوده متغیرها

درس 5: استفاده از توابع ریاضی و ترمودینامیک

کتابخانه های خواص ترمودینامیکی مختلف و نحوه استفاده از انها

درس 6: استفاده از کتابخانه انتقال حرارت و سیالات

درس 7: استفاده از جدول محاسباتی و رسم نمودار

درس 8: رسم چند منحنی با دامنه های مختلف در یک نمودار

درس 9: دستورات پیش پردازنده

درس 10: استفاده از جدول برای انجام محاسبات تکراری (پیشرفته)

درس 11: نوشتن توابع در EES

درس 12: اضافه نمودن کتابخانه به نرم افزار

درس 13: ایجاد کتابخانه

درس 14: نوشتن برنامه های بزرگ (پیشرفته)

درس 15: نکات EES

افزودن تصویر
کاهش حجم فایل (ذخیره با فرمت فشرده)
توجه به یک خطر کوچک
چینش مناسب خطوط برنامه

فایل 3: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 23 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

آغاز به کار
اجرای EES
اطلاعات اولیه
نمونه ای از حل یک مسئله ی ترمودینامیکی

فایل 4: مسائل حل شده در نرم افزار Engineering Equations Solver

فایل مورد نظر مشتمل بر 52 مسئله حل شده، با فرمت EES و به زبان انگلیسی، گردآوری شده است. برای مشاهده تمرینات ابتدا بایستی نرم افزار EES را که در همین مجموعه آموزشی جهت دانلود قرار داده شده است را نصب نمایید.

فایل 5: فایل نصب نرم افزار Engineering Equations Solver به همراه کرک فعال ساز آن

حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE) با نرم افزار متلب

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

نمونه سوالات امتحانی پایان ترم دروس کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

جهت دانلود مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

Matlab C++ Math Library

تست های طبقه بندی شده ریاضیات مهندسی

مجموعه جزوات کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

آموزش جامع نرم افزار فورترن

حساب دیفرانسیل و انتگرال آدامز به همراه حل المسائل

ریاضیات مهندسی

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

ریاضیات مهندسی پیشرفته

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ADAMS، نرم افزار Fortran، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، اندازه گیری دقیق و آزمایشگاه، قید و بند، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: EES, حل دستگاه معادلات, بهینه سازی محاسبات, رگرسیون خطی و غیر خطی, معادلات دیفرانسیل, نرم افزار حل مسائل, معادلات مختلط, ,

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

سیستم کروز کنترل، در واقع ابزاری برای ثابت نگه داشتن سرعت خودرو حین رانندگی در سطح جاده‌ها، بزرگراه‌ها، یا اتوبان‌هاست. به‌طور مثال، اگر راننده بخواهد سرعت را روی ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت ثابت نگه دارد، با فعال‌سازی کروز کنترل به‌راحتی می‌تواند این کار را انجام دهد. اساس این ابزار به‌گونه‌ای است که خودرو به‌صورت اتوماتیک می‌تواند سرعت خودرو را تحت هر شرایطی از رانندگی ثابت نگه دارد. لازم به یادآوری است، زمانی که این ابزار را فعال می‌کنید و سرعت خودرو روی عدد خاصی ثابت شده است، این سرعت، در مسیرهای سربالایی، سراشیبی، یا هنگام وزش باد مخالف، تغییر نخواهد کرد. گفتنی است، کروز کنترل این امکان را نیز در اختیار راننده قرار می‌دهد تا بی آن‌که نیازی به فشردن پدال‌های ترمز و گاز باشد، سرعت خودرو را با هر بار فشردن دکمه کنار فرمان، به میزان یک کیلومتر بر ساعت، افزایش یا کاهش دهد.

سیستم کروز در ماشین عمل تثبیت سرعت را انجام می دهد و طراحی بخش کنترلی آن به گونه ای است که پاسخ سریع باشد و اثر اغتشاشات در آن کم باشد بسیار مهم است. نکته مهم در مورد این جزوه آموزشی این است که تمرکز اصلی آن بر روی نرم افزار متلب است و از فراگیر انتظار می رود یک آشنایی کلی با مباحث کنترل خطی داشته باشد...

سیستم محرکه خودرو

سیستم‌ تعلیق، ترمز و فرمان

سازه و بدنه خودرو

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 بخش، 330 صفحه، تایپ شده، با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: اصول کلی نرم افزار MATLAB

شروع کار با MATLAB
نمایش پنجره ها
فرمان های ورودی
MATLAB Expo
abort
نقطه ویرگول
تایپ کردن علامت درصد
دستور clc
راهنما (Help)
علامت (...)

بخش 2: گزاره ها و متغیرها

نامگذاری متغیرها
متغیرهای پیش فرض
دستوراتی برای مدیریت متغیرها
قالب های نمایش
توابع داخلی ریاضی مقدماتی
دستورات عمومی

بخش 3: آرایه ها

بردار سطری
بردار ستونی
ماتریس
آدرس دهی آرایه ها
علامت دو نقطه برای بردارها
علامت دو نقطه برای یک ماتریس
اضافه کردن عناصر به یک بردار و یا یک ماتریس
حذف المان ها
توابع داخلی متلب جهت تنظیمات دستی آرایه ها

بخش 4: عملیات با آرایه ها

جمع و تفریق آرایه ها
حاصلضرب نقطه ای
ضرب آرایه ای
تقسیم آرایه ای
ماتریس همانی
معکوس یک ماتریس
ترانهاده
دترمینان
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
عامل های بالا - پایین مثلثی
تجزیه به مقادیر ویژه
عملیات نظیر به نظیر یا عنمصر به عنصر
توابع داخلی برای آرایه ها
تولید اعداد تصادفی
دستور تصادفی randn
تغییر در آرایه ها

بخش 5: چند جمله ای ها

سیستم شامل معادلات خطی
روش تقسیم ماتریسی
روش ماتریس معکوس

بخش 6: فایل های متنی (اسکریپت فایل ها)

ایجاد و ذخیره یک فایل متنی
اجرای یک فایل متنی
ورودی یک Script Files

بخش 7: توابع در MATLAB

دستورات خارجی
دستور disp
دستور fprintf

بخش 8: برنامه نویسی در MATLAB

عملگرهای رابطه ای و منطقی
الویت های استفاده از عملگرها
توابع داخلی منطقی رد MATLAB
جملات شرطی
جملات شرطی تو در تو
بندهای شامل else و elseif
ساختار شرطی while در MATLAB
شرط های Switch-case

بخش 9: ترسیمات

ترسیمات دو بعدی
رسم چند نمودار روی هم
دستور plot
دستور hold
دستور line
برخی از دستورهای پر کاربرد در ترسیم
انواع رسم شکل در MATLAB
ترسیمات دو بعدی خاص
ترسیمات سه بعدی
ترسیمات پارامتری روی سطح
مثال های متنوع در رسم شکل
قالب بندی متن

بخش 10: ورودی و خروجی در MATLAB

دستور fopen
ریاضیات نمادین یا سمبولیک
عبارات نمادین
حل معادلات دیفرانسیل
حساب دیفرانسیل و انتگرال
حد (Limit)
تفکیک کسر در تبدیلات لاپلاس
پیدا کردن صفر، قطب و بهره
انطباق منحنی

بخش 11: کادرهای محاوره ای

کادر محاوره ای dialog
کادر محاوره ای errorglg
کادر محاوره ای helpdlg
کادر محاوره ای inputdlg
کادر محاوره ای listdlg
کادر محاوره ای mesgbox
کادر محاوره ای printdlg
کادر محاوره ای questdlg
کادر محاوره ای warndlg
کادر محاوره ای uigetfile
کادر محاوره ای uiputfile
کادر محاوره ای uisetcolor
کادر محاوره ای uisetfont
کادر محاوره ای waitbar

بخش 12: حل معادلات حالت به کمک MATLAB

روش بسط مرتبه اول تیلور
روش رانگ کوتا

بخش 13: کروز کنترل

مدلسازی سیستم کروز کنترل
معادلات سیستم
پارانترهای سیستم
مدل فضای حالت
مدل تابع تبدیل
تحلیل سیستم کروز کنترل
مشخصات عملکرد
پاسخ پله حلقه باز
قطب ها و صفرهای حلقه باز
رسم دیاگرام بود حلقه باز
طراحی کنترل کننده PID برای سیستم کروز کنترل
مروری بر کنترل کننده PID
کنترل کننده تناسبی
کنترل کننده PI
کنترل کننده PID
مکان هندسی ریشه ها برای سیستم کروز کنترل
جبران ساز پس فاز (lag compensator)
روش های طراحی کنترل کننده در حوزه فرکانس
دیاگرام بود و پاسخ سیستم حلقه باز
مدل فضای حالت برای طراحی کنترل کننده
طراحی سیستم کنترل با استفاده از جایابی قطب
ورودی مرجع
مدل سازی سیستم کروز کنترل در محیط سیمولینک
مدلسازی فیزیکی و معادلات مورد نیاز
ایجاد مدل سیمولینک
پاسخ حلقه باز
ایجاد کنترل کننده در محیط سیمولینک
استخراج یک مدل خطی در MATLAB
پیاده سازی کنترل کننده PI
پاسخ حلقه بسته

سیستم انتقال قدرت

سیستم برق خودرو

MATLAB Video

جهت دانلود جزوه آموزش مقدماتی تا حرفه ای نرم افزار MATLAB، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزشی مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: کروز کنترل, سرعت خودرو, اتوماتیک, تثبیت سرعت, نرم افزار متلب, کنترل خطی, سیستم‌ تعلیق, ترمز و فرمان, سیستم محرکه خودرو, ,

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLA

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

تهیه اطلاعات پیوسته به روز و دقیق در مورد مکان و سرعت یک شی معین فقط به کمک توالی مشاهدات در مورد موقعیت آن شی، که هر کدام شامل مقداری خطاست امکان پذیر است. این فیلتر در طیف گسترده‌ای از کاربری‌های مهندسی از رادار گرفته تا بصیرت رایانه‌ای کاربرد دارد. روش تصفیه کالمن یکی از عناوین مهم در تئوری کنترل و مهندسی سیستم‌های کنترلی می‌باشد.

فیلتر کالمن (Kalman Filter) یک فیلتر بازگشتی کارامد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازه گیری‌های همراه با خطا بر آورد می‌کند. به همراه یک تنظیم کننده خطی مرتبه دوم (linear quadratic regulator LQR) فیلتر کالمن مسائل Gaussian control خطی مرتبه دوم (linear-quadratic Gaussian control - LQG) را حل می‌کند. فیلتر کالمن، LQR و LQG راه حلی هستند برای آنچه شاید اساسی‌ترین مسائل تئوری کنترل می نامند...

کتاب نظریه و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از نرم افزار متلب (Kalman Filtering - Theory and Practice Using MATLAB)، مشتمل بر 9 فصل، 582 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: General Information

On Kalman Filtering
On Optimal Estimation Methods
On the Notation Used In This Book
Summary
Problems

Chapter 2: Linear Dynamic Systems

Chapter Focus
Dynamic System Models
Continuous Linear Systems and Their Solutions
Discrete Linear Systems and Their Solutions
Observability of Linear Dynamic System Models
Summary
Problems

Chapter 3: Random Processes and Stochastic Systems

Chapter Focus
Probability and Random Variables (RVs)
Statistical Properties of RVs
Statistical Properties of Random Processes (RPs)
Linear RP Models
Shaping Filters and State Augmentation
Mean and Covariance Propagation
Relationships Between Model Parameters
Orthogonality Principle
Summary
Problems

Chapter 4: Linear Optimal Filters and Predictors

Chapter Focus
Kalman Filter
Kalman–Bucy Filter
Optimal Linear Predictors
Correlated Noise Sources
Relationships Between Kalman–Bucy and Wiener Filters
Quadratic Loss Functions
Matrix Riccati Differential Equation
Matrix Riccati Equation In Discrete Time
Model Equations for Transformed State Variables
Application of Kalman Filters
Summary
Problems

Chapter 5: Optimal Smoothers

Chapter Focus
Fixed-Interval Smoothing
Fixed-Lag Smoothing
Fixed-Point Smoothing
Summary
Problems

Chapter 6: Implementation Methods

Chapter Focus
Computer Round off
Effects of Round off Errors on Kalman Filters
Factorization Methods for Square-Root Filtering
Square-Root and UD Filters
Other Implementation Methods
Summary
Problems

Chapter 7: Nonlinear Filtering

Chapter Focus
Quasilinear Filtering
Sampling Methods for Nonlinear Filtering
Summary
Problems

Chapter 8: Practical Considerations

Chapter Focus
Detecting and Correcting Anomalous Behavior
Prefiltering and Data Rejection Methods
Stability of Kalman Filters
Suboptimal and Reduced-Order Filters
Schmidt–Kalman Filtering
Memory, Throughput, and Wordlength Requirements
Ways to Reduce Computational Requirements
Error Budgets and Sensitivity Analysis
Optimizing Measurement Selection Policies
Innovations Analysis
Summary
Problems

Chapter 9: Applications to Navigation

Chapter Focus
Host Vehicle Dynamics
Inertial Navigation Systems (INS)
Global Navigation Satellite Systems (GNSS)
Kalman Filters for GNSS
Loosely Coupled GNSS/INS Integration
Tightly Coupled GNSS/INS Integration
Summary
Problems

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB، جهت آموزش هرچه بهتر این مبحث نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مدل سیمیولینک و برنامه فیلتر کالمن استاندار یک بعدی 1D standard Kalman Filter (Simulink model and program)
بسته جامع فیلتر کالمن (Kalman Filter Package)
فایل آموزشی فیلتر کالمن در متلب Kalman Filter in Matlab (Tutorial)
آموزش فیلتر کالمن بی رد (Learning the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن خطی (Linear Kalman Filter)
چارچوب فیلتر کالمن برای تخمین حالت و پارامتر در متلب (Kalman filtering framework)
فیلتر کالمن برای رفع نویز فیلم های دارای نویز (Kalman filter for noisy movies)
بهینه سازی کمترین مربعات غیر خطی با استفاده از تخمین پارامتر توسط فیلتر کالمن بی رد (Nonlinear least square optimization through parameter estimation using the Unscented Kalman Filter)
یادگیری فیلتر کالمن از دیدگاه فیدبک (Learning the Kalman Filter: A Feedback Perspective)
آموزش پیاده سازی فیلتر کالمن در سیمیولینک (Learning Kalman Filter Implementation in Simulink)
آموزش فیلتر کالمن توسعه یافته (Learning the Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه (Dual Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته برای داده های سیستم موقعیت دهی عمومی (Extended Kalman Filter(EKF) for GPS)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن بی رد (Neural Network training using the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن دسته ای (Ensemble Kalman Filter)
رابط گرافیکی یا GUI برای رفع نویز سیگنال های ویدئویی و تصویری با استفاده از فیلتر کالمن (GUI for denoising video signals with Kalman filter)
تعقیب هدف دو بعدی با استفاده از فیلتر کالمن (2D Target tracking using Kalman filter)
تخمین یک حالت دارای مقدار ثابت با استفاده از فیلتر کالمن (Estimating a constant state using the Kalman Filter)
فیلتر کالمن سلسله مراتبی برای پیش بینی سری های زمانی پزشکی (Hierarchical Kalman Filter for clinical time series prediction)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته (Neural Network training using the Extended Kalman Filter)

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: تابع اولیه گیری, ضمنی و صریح, بتای نیومارک, ویلسون تتا, تخمین تصحیح, بردارهای سرعت و شتاب, رفتار خطی و ناخطی, عملکرد بهتر, ,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 15 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.