مقاله با عنوان: بالانس اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از یک سیستم بالانس کننده انفعالی و تعیین م

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در این مقاله با انتخاب یک روتور صفحه ای جفکات به عنوان ماشین دوار، معادلات حاکم بر حرکت روتور و پاسخ سیستم دوار به نابالانسی و خم استاتیکی موجود در آن (شامل دامنه و فاز پاسخ) استنتاج می شوند. در ادامه با بکارگیری یک بالانسر رینگ و گلوله به عنوان اتوبالانسر انفعالی بر روی ماشین دوار، به استنتاج معادلات حرکت، تحلیل پایداری و بدست آوردن پاسخ های زمانی سیستم پرداخته می شود. تحلیل پایداری سیستم حول وضعیت های تعادل آن برای اتوبالانسری با یک و دو گلوله، بر اساس معیار روت هاویتز انجام شده است. پاسخ های زمانی سیستم در جهت تایید تحلیل پایداری انجام گرفته، ارائه شده است...

ماشینکاری پره های توربین با ماشین CNC

ماشینکاری سوپر آلیاژها

تکنولوژی ماشینکاری

مقاله بالانس اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از یک سیستم بالانس کننده انفعالی و تعیین محدوده های پایدار آن، مشتمل بر 9 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
بالانسر انفعالی رینگ و گلوله
اصول کار بالانسر
معادله حرکت روتور
بیان معادلات سیستم در فضای حالت
ارتعاشات خطی سیستم حول نقاط تعادل
تحلیل پایداری سیستم
نتیجه گیری
مراجع

طراحی پروسه ماشینکاری و استخراج G کدهای دستگاه فرز در نرم افزار کتیا

طراحی پروسه ماشینکاری و استخراج G کدهای دستگاه تراش در نرم افزار کتیا

ماشین های کنترل عددی کامپیوتری

جهت دانلود مقاله بالانس اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از یک سیستم بالانس کننده انفعالی و تعیین محدوده های پایدار آن، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: بالانس اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از یک سیستم بالانس کننده انفعالی و تعیین محدوده های پایدار آن

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

برنامه نويسي و اپراتوري دستگاه فرز CNC VMC-850 تبريز با كنترلر فانوگ

نرم افزار ویرایشگر حرفه ای برنامه های سی ان سی

ماشین های کنترل عددی کامپیوتری

تکنولوژی ماشینکاری و سی ان سی

طراحی پروسه ماشینکاری و استخراج جی کد با نرم افزار سالیدکم

کارگاه ماشین های کنترل عددی (CNC)

:: موضوعات مرتبط: پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، ماشینکاری، فرآیندهای پیشرفته ماشینکاری، کنترل عددی CNC، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، جوشکاری، پروژه، دستگاه تراش، ،
:: برچسب‌ها: ماشین دوار, استنتاج معادلات, تحلیل پایداری, وضعیت های تعادل, ماشینکاری, تکنولوژی ماشینکاری,

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

شبکه های عصبی عمیق دارای کاربردهای فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که دارای تعداد پارامترهای فراوانی می باشند. روش های متعددی برای پیش تعلیم شبکه های عصبی عمیق مطرح شده است که باعث همگرا شدن شبکه می شوند. پیش تعلیم شبکه های عصبی می تواند هم بر مبنای شبکه باور عمیق و هم ماشین بولتزمان عمیق انجام گیرد. در این مقاله شبکه عصبی عمیق با روش پیش تعلیم جدیدی که بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق می باشد، آموزش می بیند. در نهایت خروجی شبکه عصبی پس از پیش تعلیم توسط روش ارائه شده، برای طبقه بندی واج ها مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی بر روی دادگان گفتار تیمیت بیانگر آن است که روش ارائه شده برای کاربردهای بازشناسی واج مناسب می باشد. همچنین آزمایشات نشان داده است که روش ارائه شده بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به کاهش خطای عمومی سیستم و افزایش کارائی آن کمک می کند و از طرفی باعث همگرائی سریع تر شبکه عصبی عمیق می شود...

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

چکیده
مقدمه
شبکه های عمیق
ماشین بولتزمان محدود (RBM)
شبکه باور عمیق (DBN)
ماشین بولتزمان عمیق (DBM)
روش جدید به منظور پیش تعلیم شبکه عصبی
ارزیابی
مقایسه روش های مختلف پیش تعلیم
مقایسه تاثیر مقادیر متفاوت ابر پارامتر آلفا
نتیجه گیری
مراجع

جهت دانلود مقاله روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: روشی جدید برای پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبنای ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: پردازش گفتار, پیش تعلیم شبکه های عصبی, ماشین بولتزمان, شبکه عصبی, بازشناسی واج, برنامه نویسی,

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

ماشین بولتزمن محدود (RBM)
نمونه سازی Gibbs
رمزگذار خودکار
شبکه های باور عمیق (DBN)
کاهش بعد
مقاله مورد بررسی
توضیحات تکمیلی
جزئیات پیش آموزش
جزئیات میزان سازی دقیق
متناسب شدن در logestic PCA
تاثیر پیش آموزش میزان سازی دقیق در رمزگذار خودکارهای عمیق و سطحی
جزئیات یافتن کدها برای اعداد MNIST
جزئیات یافتن رمز برای چهره های Olivetti
جزئیات یافتن رمزها برای اسناد رویتر
مقایسه با جاسازی خطی محلی
استفاده از پیش آموزش و میزان سازی دقیق برای دسته بندی اعداد
مراجع

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله کاهش بعد داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم ژنی (16 صفحه، به زبان فارسی)

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

نرم افزار حل معادلات مهندسی

سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ

جهت دانلود جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به انضمام مقاله، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: روش اجزاء محدود, نرم افزار متلب, مهندسی سازه, نورد, غلتک نورد, شبکه عصبی, مدل سازی, MATLAB, پروفیل سایش,

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

نرم افزار EES مخفف Engineering Equations Solver می باشد. ساده ترین قابلیت EES حل دستگاه معادلات جبری (شامل معادلات غیر خطی) است. یعنی کافی است شما معادلات و داده های لازم برای حل یک مسئله را وارد نمایید و این نرم افزار پاسخ محاسبات را به شما خواهد داد. با پردازنده متنی موجود در EES می توانید معادلات را همانگونه که آنها را می بینید بدون توجه به جایگاه متغیرها در برنامه وارد نمایید. همچنین EES می تواند معادلات دیفرانسیل و معادلات مختلط را نیز حل نماید. محاسبات بهینه سازی، رگرسیون خطی و غیر خطی، رسم نمودار با دقت بالا و تحلیل عدم اطمینان را انجام دهد و حتی انیمیشن های مهندسی بر پایه محاسبات بسازد. این نرم افزار واحدهای مختلف فیزیکی را می شناسد و کنترل می نماید...

ریاضیات مهندسی پیشرفته

نرم افزار حل مسائل ریاضی پیشرفته

مقدمات معادلات دیفرانسیل و مسائل مقدار مرزی

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فایل 1: کتاب راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

کتاب مورد نظر مشتمل بر 7 فصل، 232 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

Chapter 2: EES Windows

Chapter 3: Menu Commands

Chapter 4: Built-in Functions

Chapter 5: Functions, Procedures, Modules, and Subprograms

Chapter 6: External Functions and Procedures

Chapter 7: Advanced Features

فایل 2: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 15 درس، 37 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

درس 1: حل اولین معادله و استفاده از بخش معادلات فرمت شده

استفاده از واحدهای فیزیکی

درس 2: نوشتن معادلات خوش فرم

نوشتن زیرنویس ها و توان ها
نوشتن حروف یونانی
نوشتن کارکترهای خاص
توضیحات

درس 3: استفاده از ثابت ها

درس 4: تنظیم محدوده متغیرها

درس 5: استفاده از توابع ریاضی و ترمودینامیک

کتابخانه های خواص ترمودینامیکی مختلف و نحوه استفاده از انها

درس 6: استفاده از کتابخانه انتقال حرارت و سیالات

درس 7: استفاده از جدول محاسباتی و رسم نمودار

درس 8: رسم چند منحنی با دامنه های مختلف در یک نمودار

درس 9: دستورات پیش پردازنده

درس 10: استفاده از جدول برای انجام محاسبات تکراری (پیشرفته)

درس 11: نوشتن توابع در EES

درس 12: اضافه نمودن کتابخانه به نرم افزار

درس 13: ایجاد کتابخانه

درس 14: نوشتن برنامه های بزرگ (پیشرفته)

درس 15: نکات EES

افزودن تصویر
کاهش حجم فایل (ذخیره با فرمت فشرده)
توجه به یک خطر کوچک
چینش مناسب خطوط برنامه

فایل 3: جزوه راهنمای نرم افزار Engineering Equations Solver

جزوه مورد نظر مشتمل بر 23 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

آغاز به کار
اجرای EES
اطلاعات اولیه
نمونه ای از حل یک مسئله ی ترمودینامیکی

فایل 4: مسائل حل شده در نرم افزار Engineering Equations Solver

فایل مورد نظر مشتمل بر 52 مسئله حل شده، با فرمت EES و به زبان انگلیسی، گردآوری شده است. برای مشاهده تمرینات ابتدا بایستی نرم افزار EES را که در همین مجموعه آموزشی جهت دانلود قرار داده شده است را نصب نمایید.

فایل 5: فایل نصب نرم افزار Engineering Equations Solver به همراه کرک فعال ساز آن

حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE) با نرم افزار متلب

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

نمونه سوالات امتحانی پایان ترم دروس کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

جهت دانلود مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

مجموعه آموزش نرم افزار حل معادلات مهندسی (Engineering Equations Solver)

Matlab C++ Math Library

تست های طبقه بندی شده ریاضیات مهندسی

مجموعه جزوات کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

آموزش جامع نرم افزار فورترن

حساب دیفرانسیل و انتگرال آدامز به همراه حل المسائل

ریاضیات مهندسی

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

ریاضیات مهندسی پیشرفته

:: موضوعات مرتبط: کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، نرم افزار ADAMS، نرم افزار Fortran، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، اندازه گیری دقیق و آزمایشگاه، قید و بند، کتب و جزوات، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: EES, حل دستگاه معادلات, بهینه سازی محاسبات, رگرسیون خطی و غیر خطی, معادلات دیفرانسیل, نرم افزار حل مسائل, معادلات مختلط, ,

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLA

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

تهیه اطلاعات پیوسته به روز و دقیق در مورد مکان و سرعت یک شی معین فقط به کمک توالی مشاهدات در مورد موقعیت آن شی، که هر کدام شامل مقداری خطاست امکان پذیر است. این فیلتر در طیف گسترده‌ای از کاربری‌های مهندسی از رادار گرفته تا بصیرت رایانه‌ای کاربرد دارد. روش تصفیه کالمن یکی از عناوین مهم در تئوری کنترل و مهندسی سیستم‌های کنترلی می‌باشد.

فیلتر کالمن (Kalman Filter) یک فیلتر بازگشتی کارامد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازه گیری‌های همراه با خطا بر آورد می‌کند. به همراه یک تنظیم کننده خطی مرتبه دوم (linear quadratic regulator LQR) فیلتر کالمن مسائل Gaussian control خطی مرتبه دوم (linear-quadratic Gaussian control - LQG) را حل می‌کند. فیلتر کالمن، LQR و LQG راه حلی هستند برای آنچه شاید اساسی‌ترین مسائل تئوری کنترل می نامند...

کتاب نظریه و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از نرم افزار متلب (Kalman Filtering - Theory and Practice Using MATLAB)، مشتمل بر 9 فصل، 582 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: General Information

On Kalman Filtering
On Optimal Estimation Methods
On the Notation Used In This Book
Summary
Problems

Chapter 2: Linear Dynamic Systems

Chapter Focus
Dynamic System Models
Continuous Linear Systems and Their Solutions
Discrete Linear Systems and Their Solutions
Observability of Linear Dynamic System Models
Summary
Problems

Chapter 3: Random Processes and Stochastic Systems

Chapter Focus
Probability and Random Variables (RVs)
Statistical Properties of RVs
Statistical Properties of Random Processes (RPs)
Linear RP Models
Shaping Filters and State Augmentation
Mean and Covariance Propagation
Relationships Between Model Parameters
Orthogonality Principle
Summary
Problems

Chapter 4: Linear Optimal Filters and Predictors

Chapter Focus
Kalman Filter
Kalman–Bucy Filter
Optimal Linear Predictors
Correlated Noise Sources
Relationships Between Kalman–Bucy and Wiener Filters
Quadratic Loss Functions
Matrix Riccati Differential Equation
Matrix Riccati Equation In Discrete Time
Model Equations for Transformed State Variables
Application of Kalman Filters
Summary
Problems

Chapter 5: Optimal Smoothers

Chapter Focus
Fixed-Interval Smoothing
Fixed-Lag Smoothing
Fixed-Point Smoothing
Summary
Problems

Chapter 6: Implementation Methods

Chapter Focus
Computer Round off
Effects of Round off Errors on Kalman Filters
Factorization Methods for Square-Root Filtering
Square-Root and UD Filters
Other Implementation Methods
Summary
Problems

Chapter 7: Nonlinear Filtering

Chapter Focus
Quasilinear Filtering
Sampling Methods for Nonlinear Filtering
Summary
Problems

Chapter 8: Practical Considerations

Chapter Focus
Detecting and Correcting Anomalous Behavior
Prefiltering and Data Rejection Methods
Stability of Kalman Filters
Suboptimal and Reduced-Order Filters
Schmidt–Kalman Filtering
Memory, Throughput, and Wordlength Requirements
Ways to Reduce Computational Requirements
Error Budgets and Sensitivity Analysis
Optimizing Measurement Selection Policies
Innovations Analysis
Summary
Problems

Chapter 9: Applications to Navigation

Chapter Focus
Host Vehicle Dynamics
Inertial Navigation Systems (INS)
Global Navigation Satellite Systems (GNSS)
Kalman Filters for GNSS
Loosely Coupled GNSS/INS Integration
Tightly Coupled GNSS/INS Integration
Summary
Problems

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب آموزشی بالا، مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB، جهت آموزش هرچه بهتر این مبحث نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مدل سیمیولینک و برنامه فیلتر کالمن استاندار یک بعدی 1D standard Kalman Filter (Simulink model and program)
بسته جامع فیلتر کالمن (Kalman Filter Package)
فایل آموزشی فیلتر کالمن در متلب Kalman Filter in Matlab (Tutorial)
آموزش فیلتر کالمن بی رد (Learning the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن خطی (Linear Kalman Filter)
چارچوب فیلتر کالمن برای تخمین حالت و پارامتر در متلب (Kalman filtering framework)
فیلتر کالمن برای رفع نویز فیلم های دارای نویز (Kalman filter for noisy movies)
بهینه سازی کمترین مربعات غیر خطی با استفاده از تخمین پارامتر توسط فیلتر کالمن بی رد (Nonlinear least square optimization through parameter estimation using the Unscented Kalman Filter)
یادگیری فیلتر کالمن از دیدگاه فیدبک (Learning the Kalman Filter: A Feedback Perspective)
آموزش پیاده سازی فیلتر کالمن در سیمیولینک (Learning Kalman Filter Implementation in Simulink)
آموزش فیلتر کالمن توسعه یافته (Learning the Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه (Dual Extended Kalman Filter)
فیلتر کالمن توسعه یافته برای داده های سیستم موقعیت دهی عمومی (Extended Kalman Filter(EKF) for GPS)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن بی رد (Neural Network training using the Unscented Kalman Filter)
فیلتر کالمن دسته ای (Ensemble Kalman Filter)
رابط گرافیکی یا GUI برای رفع نویز سیگنال های ویدئویی و تصویری با استفاده از فیلتر کالمن (GUI for denoising video signals with Kalman filter)
تعقیب هدف دو بعدی با استفاده از فیلتر کالمن (2D Target tracking using Kalman filter)
تخمین یک حالت دارای مقدار ثابت با استفاده از فیلتر کالمن (Estimating a constant state using the Kalman Filter)
فیلتر کالمن سلسله مراتبی برای پیش بینی سری های زمانی پزشکی (Hierarchical Kalman Filter for clinical time series prediction)
آموزش و طراحی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته (Neural Network training using the Extended Kalman Filter)

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

جهت دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، دانلود کتاب آموزشی و مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن در نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، ابزار شناسی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: تابع اولیه گیری, ضمنی و صریح, بتای نیومارک, ویلسون تتا, تخمین تصحیح, بردارهای سرعت و شتاب, رفتار خطی و ناخطی, عملکرد بهتر, ,

دانلود نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس مکانیک محیط های پیوسته

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس مکانیک محیط های پیوسته پیش رو مشتمل بر 22 نمونه سوال استاندارد، به زبان فارسی، با فرمت pdf و JPEG (تصویر اسکن شده) جهت دانلود قرار داده شده و به ترتیب زیر گردآوری شده است:

تشریح کامل مسائل مکانیک محیط های پیوسته برای مهندسان

مقدمه ای بر مکانیک محیط های پیوسته به همراه تشریح کامل مسائل

مقدمه ای بر مکانیک محیط های پیوسته

نمونه سئوال 1: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 2: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 3: مکانیک محیط های پیوسته (6 سئوال)

نمونه سئوال 4: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 5: مکانیک محیط های پیوسته (4 سئوال)

نمونه سئوال 6: مکانیک محیط های پیوسته (3 سئوال)

نمونه سئوال 7: مکانیک محیط های پیوسته (3 سئوال)

نمونه سئوال 8: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 9: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 10: مکانیک محیط های پیوسته (4 سئوال)

نمونه سئوال 11: مکانیک محیط های پیوسته (3 سئوال)

نمونه سئوال 12: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 13: مکانیک محیط های پیوسته (5 سئوال)

نمونه سئوال 14: مکانیک محیط های پیوسته (10 سئوال)

نمونه سئوال 15: مکانیک محیط های پیوسته (13 سئوال با پاسخ تشریحی)

نمونه سئوال 16: مکانیک محیط های پیوسته (1 سئوال با پاسخ تشریحی)

نمونه سئوال 17: مکانیک محیط های پیوسته (6 سئوال با پاسخ تشریحی)

نمونه سئوال 18: مکانیک محیط های پیوسته (46 سئوال به زبان انگلیسی)

نمونه سئوال 19: جزوه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته - دکتر مجتبی یزدانی - دانشگاه صنعتی سهند (35 صفحه)

نمونه سئوال 20: جزوه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته - دکتر زیرک - (89 صفحه، فرمت JPEG)

نمونه سئوال 21: جزوه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته - دکتر نوید تاج بخش - دانشگاه تبریز (109 صفحه، فرمت JPEG)

نمونه سئوال 22: مجموعه نکات و فرمول های مهم مکانیک محیط های پیوسته، مناسب برای جمع بندی مطالب قبل از امتحان (41 صفحه)

مجموعه جزوات کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

نمونه سوالات امتحانی پایان ترم دروس کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

مجموعه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته به همراه تشریح کامل مسائل

جهت دانلود نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس مکانیک محیط های پیوسته، بر لینک زیر کلیک نمایید:

دانلود نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس مکانیک محیط های پیوسته

مقدمه ای بر مکانیک محیط های پیوسته

تانسورها - ریاضیات نظریه نسبیت و مکانیک پیوسته

مدلسازی رفتار غیرالاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته

شبیه سازی و تجزیه تحلیل ضربه بالستیک با استفاده از مدل مکانیک آسیب پیوسته

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

آنالیز و تحلیل مهندسی با نرم افزار آباکوس

مجموعه آموزش روش اجزای محدود مقدماتی

اجزاء محدود غیر خطی پروفسور عیسی سلاجقه

:: موضوعات مرتبط: پروژه و مقالات متلب MATLAB، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی رباتیک، مهندسی صنایع، مهندسی خودرو، نگهداری و تعمیرات، جوشکاری، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: مکانیک محیط پیوسته, تانسورها, مدلسازی, شبیه سازی, تحلیل اجزاء محدود, اجزاء محدود غیر خطی, نرم افزار آباکوس, نرم افزار متلب, ,

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

Chapter 1: Introduction

What is Source Coding
Why is Compression Necessary
Image and Video Compression Techniques
Video Compression Standards
Organization of the Book
Summary
References

Chapter 2: Image Acquisition

Introduction
Sampling a Continuous Image
Image Quantization
Color Image Representation
Summary
References
Problems

Chapter 3: Image Transforms

Introduction
Unitary Transforms
Karhunen–Lo`eve Transform
Properties of Unitary Transforms
Summary
References
Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

Introduction
Continuous Wavelet Transform
Wavelet Series
Discrete Wavelet Transform
Efficient Implementation of 1D DWT
Scaling and Wavelet Filters
Two-Dimensional DWT
Energy Compaction Property
Integer or Reversible Wavelet
Summary
References
Problems

Chapter 5: Lossless Coding

Introduction
Information Theory
Huffman Coding
Arithmetic Coding
Golomb–Rice Coding
Run–Length Coding
Summary
References
Problems

Chapter 6: Predictive Coding

Introduction
Design of a DPCM
Adaptive DPCM
Summary
References
Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

Introduction
Basic Idea Behind Transform Coding
Coding Gain of a Transform Coder
JPEG Compression
Compression of Color Images
Blocking Artifact
Variable Block Size DCT Coding
Summary
References
Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

Introduction
Design of a DWT Coder
Zero-Tree Coding
JPEG2000
Digital Cinema
Summary
References
Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

Introduction
Video Coding
Stereo Image Compression
Summary
References
Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

Introduction
MPEG-1 and MPEG-2 Standards
MPEG-4
H.264
Summary
References
Problems
Index
کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

نویسنده : www.BartarFile.ir

تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه

بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

تاریخچه
هوش مصنوعی
چالش های بنیادین هوش مصنوعی
هوش محاسباتی
شبكه های عصبی (Neural Networks)
مدل ریاضی شبكه های عصبی
منطق فازی (Fuzzy logic)
الگوریتم های ژنتیك (GA)
كاربردهای شبكه های عصبی در پزشكی
سیستم های تشخیص
آنالیزهای شیمی پزشكی
آنالیز تصویر
پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
بویایی الكترونیكی
شناخت الگو
پزشك نمونه
كاربردهای سیستم های فازی در پزشكی
سیستم های فازی در بیو انفورماتیك
سیستم های فازی ژنتیك

فصل 2: شبکه های عصبی

مقدمه
معنای شبكه های عصبی
انگیزه های بیولوژیكی
تشابهات و انتظارات
تاریخچه و كاربرد
مدل ریاضی نرون
مدل تك ورودی
برخی توابع تحریك مرسوم نرون مصنوعی
مدل چند ورودی
ساختار شبكه های عصبی
شبكه های یك و چند لایه
مثال: یك شبكه پیشخور 3 لایه
چند سئوال
شبكه های پسخور یا برگشتی
مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

شناسایی الگو
روش های كلاسیك و شبكه های عصبی
معرفی سه شبكه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
پرسپترون تك لایه با تابع تحریك آستانه ای دو مقداره متقارن
مثال تشریحی با پرسپترون
شبكه همینگ
شبكه همینگ، لایه اول
شبكه همینگ، لایه دوم
شبكه همینگ، لایه سوم
شبكه هاپفیلد
مهمترین ویژگی ها
مهمترین نكات

فصل 4: پرسپترون تك لایه

فرایند یادگیری
یادگیری با ناظر
یادگیری بدون ناظر
خلاصه فرایند یادگیری
سیستم های دینامیكی آموزش پذیر
معادله یادگیری در حالت كلی
یادگیری با ناظر در شبكه عصبی
یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبكه عصبی
یادگیری بدون ناظر در شبكه عصبی
قانون یادگیری پرسپترون تك لایه (SLPR)

فصل 5: شبكه های آدالاین و یادگیری LMS

مقدمه
مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
بسط تیلور و تقریب توابع
مشتقات برداری جهت دار
شرایط لازم برای نقاط بهینه
توابع درجه دوم
توابع درجه دوم و ساختار ویژه
روند مینیمم سازی، الگوریتم كلی
روش بیشترین نزول (SD)
نكات مربوط به الگوریتم SD
مثالی از الگوریتم SD
نكات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

شبكه آدالاین
معادلات ویدرو هوف در حالت تك نرون
الگوریتم LMS
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تك نرون
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
بهبود هایی بر LMS
كاربرد شبكه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبكه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

مقدمه
تاریخچه
شبكه پرسپترون چند لایه
حل چند مسئله شناسایی الگو
شناسایی الگو
الگوریتم BP
خلاصه الگوریتم BP

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب

پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب

تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب

:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 13 صفحه بعد

.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.