آمار
وبلاگ:
|
نویسنده : www.BartarFile.ir
تاریخ : جمعه 13 مرداد 1396 |
|
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روش های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه ها قادر به یادگیری هستند...
مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب
کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه
بررسی و شبیه سازی خواص نانو لوله های کربنی و کاربردهای آن
جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1: هوش محاسباتی
- تاریخچه
- هوش مصنوعی
- چالش های بنیادین هوش مصنوعی
- هوش محاسباتی
- شبكه های عصبی (Neural Networks)
- مدل ریاضی شبكه های عصبی
- منطق فازی (Fuzzy logic)
- الگوریتم های ژنتیك (GA)
- كاربردهای شبكه های عصبی در پزشكی
- سیستم های تشخیص
- آنالیزهای شیمی پزشكی
- آنالیز تصویر
- پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
- بویایی الكترونیكی
- شناخت الگو
- پزشك نمونه
- كاربردهای سیستم های فازی در پزشكی
- سیستم های فازی در بیو انفورماتیك
- سیستم های فازی ژنتیك
فصل 2: شبکه های عصبی
- مقدمه
- معنای شبكه های عصبی
- انگیزه های بیولوژیكی
- تشابهات و انتظارات
- تاریخچه و كاربرد
- مدل ریاضی نرون
- مدل تك ورودی
- برخی توابع تحریك مرسوم نرون مصنوعی
- مدل چند ورودی
- ساختار شبكه های عصبی
- شبكه های یك و چند لایه
- مثال: یك شبكه پیشخور 3 لایه
- چند سئوال
- شبكه های پسخور یا برگشتی
- مسائل حل شده
فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو
- شناسایی الگو
- روش های كلاسیك و شبكه های عصبی
- معرفی سه شبكه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
- پرسپترون تك لایه با تابع تحریك آستانه ای دو مقداره متقارن
- مثال تشریحی با پرسپترون
- شبكه همینگ
- شبكه همینگ، لایه اول
- شبكه همینگ، لایه دوم
- شبكه همینگ، لایه سوم
- شبكه هاپفیلد
- مهمترین ویژگی ها
- مهمترین نكات
فصل 4: پرسپترون تك لایه
- فرایند یادگیری
- یادگیری با ناظر
- یادگیری بدون ناظر
- خلاصه فرایند یادگیری
- سیستم های دینامیكی آموزش پذیر
- معادله یادگیری در حالت كلی
- یادگیری با ناظر در شبكه عصبی
- یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبكه عصبی
- یادگیری بدون ناظر در شبكه عصبی
- قانون یادگیری پرسپترون تك لایه (SLPR)
فصل 5: شبكه های آدالاین و یادگیری LMS
- مقدمه
- مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
- بسط تیلور و تقریب توابع
- مشتقات برداری جهت دار
- شرایط لازم برای نقاط بهینه
- توابع درجه دوم
- توابع درجه دوم و ساختار ویژه
- روند مینیمم سازی، الگوریتم كلی
- روش بیشترین نزول (SD)
- نكات مربوط به الگوریتم SD
- مثالی از الگوریتم SD
- نكات
فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف
- شبكه آدالاین
- معادلات ویدرو هوف در حالت تك نرون
- الگوریتم LMS
- فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تك نرون
- فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
- بهبود هایی بر LMS
- كاربرد شبكه آدالاین در فیلترهای تطبیقی
فصل 7: شبكه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا
- مقدمه
- تاریخچه
- شبكه پرسپترون چند لایه
- حل چند مسئله شناسایی الگو
- شناسایی الگو
- الگوریتم BP
- خلاصه الگوریتم BP
* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.
مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب
نرم افزار حل معادلات مهندسی
سیستم تعلیق خودرو برای یک چرخ
جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، بر لینک زیر کلیک نمایید:
جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب
محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب
برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب
پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب
تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب
نظرات شما عزیزان:
:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، کتاب های مهندسی مکانیک، جزوات مهندسی مکانیک، کتب و جزوات، تحقیق، مقاله، پروژه، مهندسی صنایع، اجزاء ماشین، نگهداری و تعمیرات، علم مواد و عملیات حرارتی، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، پروژه، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی مصنوعی, نرم افزار MATLAB, کاهش بعد, داده های آماری, آموزش شبكه هاي عصبي,
آمار
وبلاگ:
