google-site-verification=5hWSVQ193mCqPdre_SIGMP_ZjIHTvMflXnJnBO_Q35o کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS
نویسنده : www.BartarFile.ir تاریخ : دو شنبه 6 شهريور 1396

در جهان امروز به علت پیشرفت تكنولوژی و پیچیده تر شدن مسائل، استفاده از روش های نوین، جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده كه دیگر قادر به تخمین درستی از وضعیت موجود نمی باشند. همچنین پیچیده شدن فرایندها منجر به مشكلاتی مانند غیر خطی شدن رابطه پارامترهای فرایند شده كه روش های پیشین قادر به انجام و یا تصمیم گیری در مورد آنها نیستند، از این رو روش های جدیدی از قبیل شبكه های عصبی جهت تحلیل این فرایندها پدید آمده است. به دلیل پیچیده بودن محاسبات شبكه عصبی استفاده از نرم افزارهای كامپیوتری توسط كاربران ناگزیر می نماید. در این میان نرم افزارهای متعددی به محاسبه شبكه های عصبی می پردازند. نرم افزار SPSS نسبت به سایر نرم افزارها دارای مزیت هایی بوده كه مهمترین آن سهولت استفاده از آن می باشد. از این رو بر آن شدیم تا راهنمای مناسبی جهت استفاده از این نرم افزار مهیا كنیم كه كتاب حاضر حاصل این احساس نیاز می باشد. توجه داشته باشید كه این آموزش بر اساس مثال های كاربردی صورت می پذیرد كه تأثیر مفیدی بر آموزش نرم افزار دارد...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، مشتمل بر 152 صفحه، در 3 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: مقدمه

  • شبكه عصبی چیست؟
  • مزیت های شبكه های عصبی
  • محدودیت های شبكه عصبی
  • نرون عصبی انسان
  • شبكه های عصبی تك نرونه، تك لایه، چند لایه
  • انواع شبكه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
  • مراحل طراحی یك شبكه عصبی مصنوعی
  • یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر
  • شبكه پرسپترون
  • یادگیری یك پرسپترون
  • توابعی كه پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
  • الگوریتم های یادگیری پرسپترون
  • مشكلات روش Gradient descent
  • الگوریتم Back propagation
  • انواع مدل های پرسپترون چند لایه
  • شبكه های تابع شعاع مدار (RBF)
  • معماری شبكه
  • شبكه های عصبی در SPSS
  • آموزش شبكه RBF
  • لایه خروجی
  • مزایای یك RBF
  • برخی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی

فصل 2: راهنمای كاربر

بخش اول

  • شبكه های عصبی در SPSS
  • ساختار شبكه عصبی

بخش دوم

  • پرسپترون چند لایه
  • متغیرهای وابسته
  • ساخت یك شبكه پرسپترون چند لایه
  • تفكیك كردن (Partitions)
  • ساختار (Architecture)
  • لایه های پنهان
  • آموزش (Training)
  • خروجی (Out Put)
  • ذخیره (save)
  • احتمال ها و شبه احتمال ها
  • صدور (Export)
  • گزینه ها (Options)

بخش سوم

  • تابع شعاع مدار
  • متغیرهای وابسته
  • ساخت یك شبكه تابع شعاع مدار
  • تفكیك كردن (Partiotions)
  • ساختار (Architecture)
  • خروجی (Out Put)
  • ذخیره (save)
  • احتمال ها و شبه احتمال ها
  • صدور (Export)
  • گزینه ها (Options)

فصل 3: مثال ها

بخش اول

  • پرسپترون چندلایه
  • آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
  • شروع تحلیل ها
  • خلاصه فرایند انجام شده
  • اطلاعات شبكه
  • خلاصه مدل
  • طبقه بندی
  • تصحیح نمودن آموزش اضافی
  • ایجاد نمونه آموزشی
  • آغاز نمودن تحلیل ها
  • خلاصه ای از فرایند انجام شده
  • اطلاعات شبكه
  • خلاصه مدل
  • طبقه بندی
  • منحنی ROC
  • نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Chart)
  • Cumulative Gains and lift charts
  • اهمیت متغیرهای مستقل
  • خلاصه
  • استفاده از پرسپترون چند لایه به منظور محاسبه هزینه های درمانی و مدت زمان بستری بیماران
  • آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
  • آغاز آنالیزها
  • اعلام خطرها
  • خلاصه فرایند
  • اطلاعات شبكه
  • خلاصه مدل
  • جدول پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Charts)
  • Residual by predicted chart
  • Independent variable importance
  • شبكه های عصبی در SPSS
  • خلاصه

بخش دوم

  • تابع شعاع مدار
  • استفاده از RBF جهت طبقه بندی مشتریان خدمات ارتباط از راه دور
  • آماده سازی داده ها جهت آغاز آنالیزها
  • راه اندازی آنالیزها
  • خلاصه فرایند انجام شده
  • اطلاعات شبكه
  • خلاصه مدل
  • طبقه بندی
  • نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده
  • منحنی ROC
  • Cumulative gains and lift charts
  • پیوست
  • فایل های نمونه

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

 

جهت دانلود کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش شبكه های عصبی در نرم افزار SPSS

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی


 




نظرات شما عزیزان:

نام :
آدرس ایمیل:
وب سایت/بلاگ :
متن پیام:
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه:







:: موضوعات مرتبط: نرم افزار MATLAB، آموزش ویدیویی متلب MATLAB، کتاب و جزوات متلب MATLAB، پروژه و مقالات متلب MATLAB، پکیج ویژه و نرم افزارهای کاربردی، ،
:: برچسب‌ها: مدلسازی, شبیه سازی, نرم افزار متلب, حل معادله انتقال حرارت, روش صریح و ضمنی, یک بعدی, دو بعدی,


.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.